网络安全科研
围绕恶意流量检测和大模型安全开展问题分析、实验验证与技术实现。
About the Lab
以科研与竞赛为双引擎，培养网络安全实践创新能力
实验室以网络安全科研和网络安全学科竞赛为主要建设方向，注重理论学习、工程实践与创新能力的协同培养，为学生提供文献学习、实验验证、数据分析、系统开发、竞赛备赛和团队交流等成长机会。
网络安全学科竞赛
以赛促学、以赛促练，通过团队协作提升安全实践与创新设计能力。
本硕协同培养
根据不同学习基础安排科研、竞赛和工程实践任务，形成持续成长路径。
Research Directions
网络安全科研方向
聚焦可验证、可复现、可落地的网络安全问题，通过数据分析、模型构建与系统开发形成完整研究闭环。
恶意流量检测
面向复杂网络环境中的恶意行为与异常通信，研究网络流量特征提取、入侵检测、异常识别、模型训练与检测结果可视化等问题。
恶意流量识别网络入侵检测异常行为分析流量特征提取机器学习检测安全数据可视化
大模型安全
关注大模型在提示交互、内容生成、工具调用和智能体应用中的安全风险，开展提示注入、越狱识别、安全评测与防护策略研究。
提示注入防护越狱提示识别模型安全评测敏感信息泄露智能体安全
Security Competition
以赛促学，构建系统化竞赛培养路径
从基础知识、专项训练到团队组建和正式参赛，逐步提升学生的网络安全实践、创新设计、协作与表达能力。
全国大学生信息安全竞赛
注重信息安全创新实践、作品设计与综合能力展示。
全国大学生信息安全与对抗技术竞赛
注重网络安全实践、对抗技术与工程创新能力。